Arztbriefe lesen und referenzieren
Datenschutz nutzbar machen
Überblick
Ärzt:innen sehen zum Teil hunderte Patient:innen pro Woche. Sie können sich unmöglich an alle Details vergangener Behandlungen erinnern. Das führt dazu, dass wertvolle Erfahrungen aus ähnlichen Fällen nicht genutzt werden und bei jeder Diagnose wieder „bei null“ angefangen werden muss. Das entwickelte Ähnlichkeitsanalyse-Tool durchsucht automatisch Patient:innendaten und findet ähnliche Fälle aus der Vergangenheit, damit Ärzt:innen auf einen Blick sehen können, welche Behandlungen funktioniert haben.
Welches Problem löst unser Tool?
Der Arztbrief – auch Epikrise genannt – ist eines der wichtigsten Kommunikationsmittel zwischen Ärzt:innen.
Er enthält Krankheitsverlauf, Therapien, Klassifikationen, eine Zusammenfassung des Patient:innenstatus sowie weitere relevante Informationen und bildet damit die Grundlage für die Weiterbehandlung.
Allerdings wird das Potenzial dieser Dokumente bislang kaum genutzt. Arztbriefe liegen meist nur in analoger oder unstrukturierter Form vor, sind handschriftlich verfasst oder per Post übermittelt und folgen keinem einheitlichen Standard.
Das erschwert nicht nur die Dokumentation, sondern verhindert auch, dass die darin enthaltenen Erkenntnisse systematisch ausgewertet werden können.
Erkenntnis gewinnen
Eine groß angelegte Sammlung digitalisierter Arztbriefe könnte wertvolle Hinweise zu Therapien, Krankheitsverläufen und Medikationen liefern.
Durch eine intelligente Analyse solcher Dokumente lassen sich erfolgreiche Behandlungsstrategien identifizieren, Fehlschläge vermeiden und neue Zusammenhänge erkennen – insbesondere bei komplexen Krankheitsbildern.
Doch Datenschutz und fehlende Struktur der Daten stellen bisher unüberwindbare Hürden dar. Ärztliche Schweigepflicht, Patient:innenrechte und uneinheitliche Dokumentenformate erschweren den Zugriff und die Analyse erheblich.
Neue Ressourcen durch Digitalisierung
Um diese bisher ungenutzte Ressource zugänglich zu machen, wurde ein Analysetool entwickelt, das Arztbriefe automatisch digitalisiert, standardisiert und anonymisiert. Damit wird es möglich, medizinisches Wissen aus bestehenden Dokumenten datenschutzkonform zu erschließen.
Das System kann lokal in Kliniken oder Praxen installiert oder cloudbasiert betrieben werden. Es liest Arztbriefe ein, extrahiert relevante Informationen und anonymisiert personenbezogene Daten automatisch. So erhalten Ärzt:innen neue Recherchemöglichkeiten, um ähnliche Fälle zu finden und aus erfolgreichen Therapien zu lernen – ohne Verletzung der Persönlichkeitsrechte der Patient:innen.
Wer profitiert und wie?
Ärzt:innen
Können schnell und sicher auf relevante Vergleichsfälle zugreifen, um Diagnosen und Therapien datenbasiert zu verbessern.
Patient:innen
Profitieren von präziseren Diagnosen und individuell angepassten Behandlungen.
Gesellschaft & Gesundheitssystem
Erhalten langfristig Zugang zu einem wertvollen Datenschatz, der bessere Behandlungsstrategien und effizientere Versorgung ermöglicht.